Configurazione di una sessione Contact Optimization per utilizzare un campo punteggio dalla PCT

L'algoritmo di ottimizzazione richiede i punteggi. Utilizzare un campo punteggio popolato da ciascuna casella del processo Optimize nella PCT (Proposed Contacts Table). Questo metodo fornisce i punteggi più granulari, personalizzati per ciascun cliente.

Ciascun diagramma di flusso che partecipa alla sessione Contact Optimization deve popolare il campo punteggio indicato. È necessario popolare il campo utilizzando una metrica di punteggio comune e stabilita che rappresenta il "valore" di ciascuna offerta per ciascun contatto.

Il campo punteggio può essere popolato utilizzando i risultati di un modello predittivo o basati su regole. Il campo punteggio passa i punteggi in Contact Optimization, uno per contatto proposto.

Il campo ScorePerOffer fa parte di ogni PCT ed è comunemente popolato dai processi Optimize per il passaggio di un punteggio per ciascun contatto proposto a Contact Optimization. Questo campo è sempre popolato nella PCT se gli utenti di Campaign utilizzando la scheda Assegnazione del punteggio del processo Optimize. I valori che popolano il campo ScorePerOffer sono generalmente ricavati da un campo nel database. I valori possono essere anche un campo derivato che calcola un valore in base ad altri campi del database.

Il campo ScorePerOffer è l'unico campo punteggio disponibile per impostazione predefinita. Per rendere altri campi disponibili come campo punteggio per la PCT, è necessario aggiungere campi numerici alla tabella dei modelli di ottimizzazione. Qualsiasi campo numerico aggiunto alla tabella dei modelli di ottimizzazione può essere utilizzato come campo punteggio per una sessione Contact Optimization.

L'utilizzo di un punteggio per ciascun contatto fornisce un maggiore ROI (return on investment) rispetto ad un punteggio costante per tutti i membri di un segmento che ricevono un'offerta specifica. È possibile utilizzare questo metodo meno granulare configurando la matrice di punteggio o alcuni campi derivati. I punteggi più granulari forniti da un campo punteggio sono spesso generati mediante modelli predittivi utilizzati per assegnare un punteggio a ciascuna offerta. La generazione dei punteggi da un database consente di implementare i punteggi attraverso qualsiasi numero di dimensioni. Ad esempio, il comportamento di un cliente rispetto ad una particolare offerta su un particolare canale in un momento specifico.

È possibile generare punteggi del modello con IBM® PredictiveInsight o altro software di modellazione predittiva.

I punteggi possono essere positivi o negativi. Se vengono utilizzati punteggi negativi, i contatti a cui è assegnato un punteggio negativo vengono utilizzati solo quando vengono soddisfatte le restrizioni minime. È possibile definire se il punteggio può essere un intero o un decimale durante la creazione del campo punteggio nella tabella dei modelli. Il campo ScorePerOffer è di tipo float. Vengono applicati tutti i limiti numerici del database che contiene le tabelle di sistema.