IBM® Interact peut s'intégrer à IBM® Digital Recommendations et fournir des recommandations de produit déterminées par Interact. Mes deux produits peuvent fournir des recommandations de produit mais avec des méthodes différentes. Digital Recommendations utilise le comportement Web d'un visiteur (filtre collaboratif) pour créer des corrélations entre les visiteurs et les offres recommandées. Interact se base sur le comportement antérieur du client, ainsi que sur ses attributs, son historique et ses offres les moins vues. Il permet d'apprendre quelles offres correspondent le mieux au profil de comportement du client en fonction des données démographiques et d'autres informations le concernant. Les taux d'acceptation des offres contribuent à créer un modèle prédictif grâce à l'auto-apprentissage. En utilisant les meilleures qualités de ces produits, Interact a recours à un profil personnel pour définir les offres qui passeront un ID de catégorie à Digital Recommendations et pour récupérer les produits recommandés en fonction de la popularité (la "sagesse des collectivités") afin de les proposer au visiteur dans le cadre des offres sélectionnées. Cela permet de fournir de meilleures recommandations aux clients, avec à la clé un plus grand nombre de clics et de meilleurs pour résultats que si chaque produit agissait seul.