IBM® Interact kann mit IBM® Digital Recommendations integriert werden, um Interact-basierte Produktempfehlungen bereitzustellen. Mit beiden Produkten können Produktempfehlungen für Angebote bereitgestellt werden, jedoch mithilfe unterschiedlicher Methoden. Digital Recommendations verwendet das Webverhalten eines Besuchers (Collaborative Filtering), um Korrelationen zwischen Besuchern und empfohlenen Angeboten herzustellen. Interact basiert auf dem bisherigen Verhalten, den Attributen und dem Protokoll eines Kunden, weniger auf Angeboten auf der Ansichtsebene, um so zu lernen, welche Angebote am besten mit dem Verhaltensprofil eines Kunden übereinstimmen (basierend auf Demografie und weiteren Informationen über den Kunden). Angebotsannahmeraten helfen dabei, mithilfe von Selbstlernfunktionen ein Vorhersagemodell zu erstellen. Interact nutzt die Vorteile beider Produkte, um so mithilfe eines persönlichen Profils Angebote zu definieren, die eine Kategorie-ID an Digital Recommendations übergeben. Anschließend werden Produktempfehlungen anhand der Beliebtheit (die „Weisheit der Vielen“) abgerufen, die dem Besucher als Teil des ausgewählten Angebots angezeigt werden. Auf diese Weise erhalten Kunden bessere Empfehlungen, die zu mehr Klickabfolgen und besseren Ergebnissen führen als die Verwendung nur eines der Produkte.