Процесс выборки в интерактивных потоковых диаграммах

Процесс Выборка на интерактивных поточных диаграммах выполняет ту же задачу, которую процессы выборки выполняют в пакетных поточных диаграммах, чтобы создать одну или несколько ячеек для разных процедур, контрольных групп или подмножеств данных для моделирования. Однако, процесс Выборка интерактивных потоковых диаграмм содержит только подмножество функций процесса выборки пакетных потоковых диаграмм. Функция вычисления размера выборки и функция Максимально допустимый размер ячейки будут удалены. Процессы выборки интерактивных потоковых диаграмм также содержат новый метод выбора - Детерминистическую функцию хэширования.

В пакетных потоковых диаграммах процесс Выборка случайным образом выбирает несколько покупателей для примера ячейки. Однако в интерактивных потоковых диаграммах в среде выполнения процесс Выборка работает одновременно с одним покупателем. Если задать % для выборки, вы тем самым зададите вероятность того, что покупатель станет членом этой ячейки.

Задавая ячейки выборки, вы должны создать, как минимум, две ячейки. Задайте % для одной выборки и выберите Все остальные для другой. Если этого не сделать, вы получите неопределенные результаты. Например, если создать только одну выборку с 30%, остальные 70% посетителей не будут назначены ни для какой ячейки.

Необходимо соединить процесс Выборка с процессом PopulateSeg, чтобы выполнить создание интеллектуального сегмента, который вы используете для процесса выборки.

Детерминистическая функция хэширования позволяет случайным образом назначать посетителей для выборок. Однако, если один и тот же посетитель пройдет через интерактивную потоковую диаграмму больше одного раза, этот посетитель будет помещен в одну и ту же ячейку. Если это нужно, вам следует сконфигурировать время сброса и периодичность детерминистической функции хэширования, так чтобы посетители подлежали выборке другим способом после того, как их несколько раз помещали в одну и ту же ячейку.

При создании потоковой диаграммы, которая копирует функциональность другой потоковой диаграммы, используя поле Значения рандомизации хэширования, можно гарантировать, что в процессе Выборка будет использована та же детерминистическая функция хэширования, которая использовалась в исходной интерактивной потоковой диаграмме. Чтобы поместить посетителей в одной и той же группе выборки, используйте такое же число ячеек, то же начальное значение хэширования, ту же дату первого сброса и тот же период сброса в обоих процессах Выборка. В компоненте Interact используется начальное значение входных данных хэширования и дата сброса, чтобы определить, в какую ячейку будет помещен посетитель.