Influencia en el aprendizaje

Si está utilizando el módulo de aprendizaje incorporado de Interact, puede influir en la salida de aprendizaje más allá de las configuraciones de aprendizaje estándar como, por ejemplo, la lista de atributos de aprendizaje o el nivel de confianza. Puede alterar temporalmente los componentes del algoritmo de aprendizaje mientras utiliza el resto de componentes.

Puede alterar temporalmente de aprendizaje utilizando las columnas LikelihoodScore y AdjExploreScore de las tablas de ofertas predeterminadas y de alteración temporal de puntuaciones. Puede añadir estas columnas a las tablas de ofertas predeterminadas y de alteración temporal de puntuaciones utilizando el script de característica aci_scoringfeature. Para utilizar correctamente estas alteraciones temporales, necesita un conocimiento avanzado del aprendizaje incorporado de Interact.

El módulo de aprendizaje utiliza en los cálculos finales la lista de ofertas candidatas y la puntuación de marketing por oferta candidata. La lista de ofertas se utiliza con los atributos de aprendizaje para calcular la probabilidad (probabilidad de aceptación) de que el cliente acepte la oferta. Utilizando estas probabilidades y el número histórico de presentaciones para conseguir un equilibrio entre la exploración y la explotación, el algoritmo de aprendizaje determina la ponderación de la oferta. Por último, el aprendizaje incorporado multiplica la ponderación de la oferta por la puntuación de marketing final y devuelve una puntuación final. Las ofertas se clasifican por esta puntuación final.