IBM® Interact se puede combinar con IBM® Digital Recommendations para proporcionar recomendaciones de productos dirigidas por Interact. Ambos productos pueden proporcionar recomendaciones de productos para ofertas, pero utilizando métodos diferentes. Digital Recommendations utiliza el comportamiento web de un visitante (filtrado de colaboración) para crear correlaciones entre visitantes y ofertas recomendadas. Interact se basa en el comportamiento pasado del cliente, atributos, historial, y menos en las ofertas a nivel de visualización, y aprende qué ofertas se ajustan mejor al perfil de comportamiento de un cliente (basándose en datos demográficos y otra información sobre el cliente). Las tasas de aceptación de ofertas ayudan a crear un modelo predictivo a través del autoaprendizaje. Cuando se utilizan ambos productos, Interact puede utilizar un perfil personal para definir ofertas que pasarán un ID de categoría a Digital Recommendations y recuperarán productos recomendados basándose en su popularidad para ser mostrados al visitante como parte de las ofertas seleccionadas. Esto puede proporcionar mejores recomendaciones para los clientes que darán como resultado más pulsaciones en enlaces y mejores resultados que la actuación en solitario de cualquiera de los dos productos.