Esta propiedad sólo es aplicable si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType del tiempo de ejecución de Interact se establece en BuiltInLearning.

Si se establece en Yes, el tiempo de diseño de Interact espera que el aprendizaje esté habilitado. Si establece enableLearning en yes, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType en BuiltInLearning o ExternalLearning.

Si se establece en No, el tiempo de diseño de Interact espera que el aprendizaje esté inhabilitado. Si establece enableLearning en no, debe configurar Interact > offerserving > optimizationType en NoLearning.

El número máximo de atributos de aprendizaje que supervisa la utilidad de aprendizaje de Interact.

Esta propiedad sólo es aplicable si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType del tiempo de ejecución de Interact se establece en BuiltInLearning.

El número máximo de valores para los que el módulo de aprendizaje de Interact realiza un seguimiento para cada atributo de aprendizaje.

Esta propiedad sólo es aplicable si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType del tiempo de ejecución de Interact se establece en BuiltInLearning.

El nombre predeterminado del valor de atributo que se utiliza para representar todos los valores de atributo más allá de maxAttributeValues.

Esta propiedad sólo es aplicable si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType del tiempo de ejecución de Interact se establece en BuiltInLearning.

Si maxAttributeValues se establece en 3 y otherAttributeValue se establece en other, el módulo de aprendizaje realiza un seguimiento de los tres primeros valores. Los demás valores se asignan a la otra categoría. Por ejemplo, si realiza un seguimiento del atributo de visitante de color de cabello, y los cinco primeros visitantes tienen el cabello de color moreno, castaño, rubio, pelirrojo y gris, la utilidad de aprendizaje realiza un seguimiento de los colores de cabello moreno, castaño y rubio. Los colores pelirrojo y gris se agrupan en el otherAttributeValue, otros.

El porcentaje de tiempo que el módulo de aprendizaje presenta una oferta aleatoria. Por ejemplo, si percentRandomSelection se establece en 5, esto significa que el módulo de aprendizaje presenta una oferta aleatoria el 5% del tiempo (5 de cada 100 recomendaciones), independentemente de la puntuación. Cuando el aprendizaje está habilitado, si se habilita percentRandomSelection se sobrescribe la propiedad de configuración offerTieBreakMethod.

Un entero del 0 (que inhabilitaa la característica percentRandomSelection) al 100.

La representación decimal de un porcentaje del conjunto de datos definido por recencyWeightingPeriod. Por ejemplo, el valor predeterminado 0,15 significa que el 15% de los datos utilizados por la utilidad de aprendizaje provienen de recencyWeightingPeriod.

Esta propiedad sólo es aplicable si la propiedad Interact > offerserving > optimizationType del tiempo de ejecución de Interact se establece en BuiltInLearning.

El tamaño en horas de datos a los que el módulo de aprendizaje ha otorgado el porcentaje recencyWeightingFactor de ponderación. Por ejemplo, el valor predeterminado 120 significa que el recencyWeightingFactor de los datos utilizados por el módulo de aprendizaje provienen de las últimas 120 horas.

Esta propiedad sólo es aplicable si optimizationType se ha establecido en builtInLearning.

Si se establece en Yes, el módulo de aprendizaje de Interact determina con algoritmos cuándo un atributo de aprendizaje (estándar o dinámico) no es predictivo. Si un atributo de aprendizaje no es predictivo, el módulo de aprendizaje no lo considerará cuando determine la ponderación de una oferta. Esto continúa hasta que el módulo de aprendizaje agregue datos de aprendizaje.

Si se establece en No, el módulo de aprendizaje siempre utiliza todos los atributos de aprendizaje. Si no se podan los atributos no predictivos, el módulo de aprendizaje no tendrá la precisión que debería.