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Las ejecuciones de prueba no necesitan que los cuadros de proceso predecesor se hayan ejecutado satisfactoriamente, pero puede que los resultados generados no sean significativos. Aparte de eso, una ejecución de prueba del cuadro del proceso Modelado SPSS es igual que una ejecución de producción. Ambos reconstruyen el modelo basado en los datos más recientes de IBM® Campaign.
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1.
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Cuando el cuadro del proceso Modelado SPSS se ejecuta, IBM® Campaign crea un archivo de datos utilizando los campos seleccionados para la celda de entrada.
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2.
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IBM® Campaign llama a IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition para crear un modelo utilizando la corriente de modelado en el repositorio de IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services y el archivo de datos creado en el paso 1. El archivo de entrada sobrescribe cualquier origen de datos configurado en la corriente de modelado. En otras palabras, cuando la ejecución del cuatro del proceso Modelado SPSS desencadena la construcción del modelo, los datos del modelo los proporciona siempre IBM® Campaign. Si crea el modelo manualmente a través de la interfaz de IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition, independientemente del origen de datos que esté configurado en la corriente de modelado, se utilizará para crear el modelo.
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3.
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IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition crea el modelo y lo guarda como la versión LATEST en el repositorio de IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services.
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4.
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IBM® SPSS® Modeler Advantage Marketing Edition devuelve un estado de éxito diciendo que el modelo se ha creado satisfactoriamente. El cuadro del proceso Modelado SPSS muestra una marca de selección verde para indicar que se ha completado satisfactoriamente.
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5.
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El origen de datos se ha actualizado para que apunte a los datos de Campaign IBM® que se utilizan para crear el modelo. La corriente de modelado en el repositorio está actualizada y contiene un modelo recién construido.
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