SLIDE_WINDOW

윈도우를 슬라이딩하거나 데이터를 생성하는 데 사용할 셀 범위입니다. 이 매개변수는 상수 값, 열, 셀 범위 또는 이 중 하나로 평가되는 표현식일 수 있습니다. data의 형식 정의는 IBM® 제품용 본 안내서의 장에서 "매크로 함수 매개변수" 절을 참조하십시오.

increment

매번 증분할 행 수입니다. 기본값은 1입니다. 이 매개변수는 0보 크고 data의 길이보다 작은 정수여야 합니다.

설명

SLIDE_WINDOW는 지정된 윈도우 크기를 사용하여 지정된 데이터 범위로 슬라이딩하여 윈도우 데이터 값에서 패턴을 작성합니다. 이 함수는 입력 열 수에 width를 곱한 개수의 열을 리턴합니다. 슬라이딩 윈도우는 data의 맨 위에서 시작되며 width개의 행을 포함합니다. 이 윈도우의 데이터 값(왼쪽에서 오른쪽, 위에서 아래 방향으로 읽음)은 함께 연결되어 출력 데이터 범위에서 하나의 행이 됩니다. 슬라이딩 윈도우는 매번 increment개수의 행만큼 아래로 이동합니다.

예를 들어 V1 및 V2 열은 다음과 같은 데이터를 포함한다고 가정합니다.

10 2 20 3 30 4 40 5 50 ...

이 경우 표현식 V3=SLIDE_WINDOW(2, V1:V2)는 V3:V6 열에 다음과 같은 출력을 생성합니다.

10 2 20 2 20 3 30 3 30 4 40 ...

처음 두 행이 출력의 첫 번째 행을 작성합니다. 그런 다음 윈도우가 한 행을 아래로 슬라이딩하여 다음 패턴을 작성하는 방식으로 진행됩니다.

이 함수는 시계열 데이터에서 패턴을 작성하는 경우에 유용합니다.

예제

TEMP = SLIDE_WINDOW(1, V1)

V1 열 값의 복사본을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = SLIDE_WINDOW(3, V1:V3)

각 행이 V1:V3 열의 3 x 3 데이터 윈도우를 포함하는 9개의 열을 새로 작성합니다. 입력의 1-3 행이 출력의 첫 번째 행이 되고, 2-4 행이 두 번째 행이 됩니다.

TEMP = SLIDE_WINDOW(2, V1:V3[10:20])

각 행이 V1:V3 열의 10-20 행에서 3 x 2 데이터 윈도우를 포함하는 6개의 열을 새로 작성합니다. 입력의 10-11 행이 출력의 첫 번째 행이 되고, 11-12 행이 두 번째 행이 됩니다.

TEMP = SLIDE_WINDOW(2, MERGE(V1, V3, V5))

각 행이 V1, V3, 및 V5 열의 3 x 2 데이터 윈도우를 포함하는 6개의 열을 새로 작성합니다. 입력의 1-2 행이 출력의 첫 번째 행이 되고, 2-3 행이 두 번째 행이 됩니다.

TEMP = SLIDE_WINDOW(1, V1:V3, 2)

세 개의 열을 새로 작성하는데, 첫 번째 행은 V1[1]:V3의 데이터를 포함하고, 두 번째 행은 V1[3]:V3의 데이터를 포함하며, 세 번째 행은 V1[5]:V3의 데이터를 포함하는 방식입니다(행을 한 개씩 건너뜀).

TEMP = SLIDE_WINDOW(10, V1, 10)

10개의 열을 새로 작성하는데, 첫 번째 행은 V1[1:10]의 데이터를 포함하고, 두 번째 행은 V1[11:20]의 데이터를 포함하며, 세 번째 행은 V1[21:30]의 데이터를 포함하는 방식입니다.

TEMP = SLIDE_WINDOW(3, V1:V2, 5)

각 행이 V1:V2 열의 2 x 3 데이터 윈도우를 포함하는 6개의 열을 새로 작성합니다. 첫 번째 행은 V1[1:3]:V2의 데이터를 포함하고; 두 번째 행은 V1[6:8]:V2의 데이터를 포함하며, 세 번째 행은 V1[11:13]:V2의 데이터를 포함하는 방식입니다.

함수	설명
GRID	가능한 모든 값 조합 표를 리턴합니다(행당 한 개).