SKEW
PredictiveInsight에만 적용됩니다.
구문
SKEW(data [, keyword])
매개변수
data
왜도를 계산할 숫자 값입니다. 이 매개변수는 상수 값, 열, 셀 범위 또는 이 중 하나로 평가되는 표현식일 수 있습니다. data의 형식 정의는 IBM® 제품용 본 안내서의 장에서 "매크로 함수 매개변수" 절을 참조하십시오. data에는 최소 3개의 값이 있어야 합니다.
keyword
이 선택적 키워드는 입력 데이터 범위에서 계산이 수행되는 방식을 지정합니다. 다음 중 하나를 선택하십시오.
ALL - data의 모든 셀에서 계산을 수행합니다(기본값).
COL - data의 열마다 별도로 계산을 수행합니다.
ROW - data의 행마다 별도로 계산을 수행합니다.
IBM® Campaign에서 키워드 사용에 대한 자세한 정보는 형식 지정을 참조하십시오.
IBM® PredictiveInsight에서 키워드 사용에 대한 자세한 정보는 형식 지정을 참조하십시오.
설명
SKEW는 지정된 데이터 범위에 있는 모든 셀 분포의 왜도를 계산합니다. 왜도는 평균 분포의 비대칭 정도를 측정합니다. 양수 왜도 값은 비대칭 꼬리가 양수 값 쪽으로 기울어진 분포를 나타내고, 음수 왜도 값은 비대칭 꼬리가 음수 값 쪽으로 기울어진 분포를 나타냅니다. 왜도 값 0은 분포가 평균에 대해 대칭적임을 나타냅니다.
왜도는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 n은 분포의 샘플 수이고, mean은 평균이며, σ은 분포의 표준 편차입니다. 왜도를 계산하려면 세 데이터 값의 최소값을 제공해야 합니다.
*
표준 편차 σ이 0일 경우 SKEW는 0을 리턴합니다.
예제
TEMP = SKEW(3) 또는 TEMP = SKEW(3, ALL)
값 0을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
0.14를 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
V1 열 컨텐츠의 왜도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
V1, V2V3 열 컨텐츠의 왜도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
V1 열의 10-20 행에 있는 셀의 왜도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
V1 - V4 열의 1-5 행에 있는 셀의 왜도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
TEMP, VXVY라는 세 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열의 단일 값은 V1 열 컨텐츠의 왜도이고, VX 열의 단일 값은 V2 열 컨텐츠의 왜도이며, VY 열의 단일 값은 V3 열 컨텐츠의 왜도입니다.
각 열이 단일 값을 포함하는 TEMP, VXVY라는 세 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열의 값은 V1 열의 1-5 행에 있는 셀의 왜도이고, VX 열의 값은 V2 열의 1-5 행에 있는 셀의 왜도이며, VY 열의 값은 V3 열의 1-5 행에 있는 셀의 왜도입니다.
각 셀 항목이 V1, V2V3 열에 대한 해당 행의 왜도인 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
처음 41개의 셀에 V1 - V3 열의 10-20 행 값의 왜도가 포함된 TEMP라는 열을 새로 작성합니다. TEMP의 다른 셀은 비어 있습니다.
관련 함수
AVG 또는 MEAN