KURTOSIS

첨도를 계산할 숫자 값입니다. 이 매개변수는 상수 값, 열, 셀 범위 또는 이 중 하나로 평가되는 표현식일 수 있습니다. data의 형식 정의는 IBM® 제품용 본 안내서의 장에서 "매크로 함수 매개변수" 절을 참조하십시오. data에는 최소 4개의 값이 있어야 합니다.

keyword

이 선택적 키워드는 입력 데이터 범위에서 계산이 수행되는 방식을 지정합니다. 다음 중 하나를 선택하십시오.

ALL

data의 모든 셀에서 계산을 수행합니다(기본값).

COL

data의 열마다 별도로 계산을 수행합니다.

ROW

data의 행마다 별도로 계산을 수행합니다.

IBM® Campaign에서 키워드 사용에 대한 자세한 정보는 형식 지정을 참조하십시오.

IBM® PredictiveInsight에서 키워드 사용에 대한 자세한 정보는 형식 지정을 참조하십시오.

설명

KURTOSIS는 지정된 데이터 범위에 있는 값의 첨도를 계산합니다. 첨도는 정상적인 분포와 비교하여 분포의 상대적 예리성(peakedness) 또는 평평성(flatness)을 측정한 값입니다. 첨도가 음수일수록 분포가 평평하고 첨도가 양수일수록 분포의 정점이 더 뾰족합니다.

첨도는 다음과 같이 계산됩니다.

여기서 n은 분포의 샘플 수이고, mean은 평균입니다. ? 분포의 표준 편차입니다. 첨도를 계산하려면 세 데이터 값의 최소값을 제공해야 합니다.

예제

TEMP = KURTOSIS(MERGE(3, 4, 5)) 또는 TEMP = KURTOSIS(MERGE(3, 4, 5), ALL)

값 -1.5를 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1)

V1 열 컨텐츠의 첨도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1:V3)

V1, V2 및 V3 열 컨텐츠의 첨도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1[10:20])

V1 열의 10-20 행에 있는 셀의 첨도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V4)

V1 - V4 열의 1-5 행에 있는 셀의 첨도인 단일 값을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1:V3, COL)

TEMP, VX 및 VY라는 세 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열의 단일 값은 V1 열 컨텐츠의 첨도이고, VX 열의 단일 값은 V2 열 컨텐츠의 첨도이며, VY 열의 단일 값은 V3 열 컨텐츠의 첨도입니다.

TEMP = KURTOSIS(MERGE(1,4), COL)

각 열이 값 -3을 포함하는 TEMP 및 VX라는 두 개의 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3, COL) 또는 TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3[1:5], COL)

각 열이 단일 값을 포함하는 TEMP, VX 및 VY라는 세 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열의 값은 V1 열의 1-5 행에 있는 셀의 첨도이고, VX 열의 값은 V2 열의 1-5 행에 있는 셀의 첨도이며, VY 열의 값은 V3 열의 1-5 행에 있는 셀의 첨도입니다.

TEMP = KURTOSIS(V1:V3, ROW)

각 셀 항목이 V1, V2 및 V3 열에 대한 첨도인 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.

TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3],ROW) 또는 TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3[1:5], ROW)

V1 - V3 열에서 해당 행의 첨도가 1-5 행의 셀에 포함된 TEMP라는 열을 새로 작성합니다. TEMP의 다른 셀은 비어 있습니다.

함수	설명
STAT	지정된 데이터 범위의 1차 모멘트부터 4차 모멘트까지의 값을 계산합니다.
SKEW	셀 범위 분포의 왜도를 계산합니다.
STDV 또는 STDEV	셀 범위의 표준 편차를 계산합니다.
VARIANCE	셀 범위의 분산을 계산합니다.