COV
PredictiveInsight에만 적용됩니다.
구문
COV(data1, data2)
매개변수
data1
첫 번째 데이터 세트입니다. 이 매개변수는 상수 값, 열, 셀 범위 또는 이 중 하나로 평가되는 표현식일 수 있습니다. data의 형식 정의는 IBM® 제품용 본 안내서의 장에서 "매크로 함수 매개변수" 절을 참조하십시오.
data2
두 번째 데이터 세트입니다. 이 매개변수는 상수 값, 열, 셀 범위 또는 이 중 하나로 평가되는 표현식일 수 있습니다. data의 형식 정의는 IBM® 제품용 본 안내서의 장에서 "매크로 함수 매개변수" 절을 참조하십시오.
설명
COV는 지정된 두 데이터 범위의 공분산을 계산합니다. 1 이 함수는 입력의 최소 차원(너비와 높이)만큼의 열을 출력합니다. COV는 다음과 같이 계산됩니다.
여기서 xy는 같은 값 개수 N을 포함하는 열이고, x의 평균이며, y의 평균입니다.
예제
0.5를 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
V1 열의 데이터와 V2 열의 데이터 간 공분산을 포함하는 TEMP라는 열을 새로 작성합니다.
TEMPVX라는 두 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열은 V1V3 열 간의 공분산을 포함합니다. VX 열은 V2V4 열 간의 공분산을 포함합니다.
TEMPVX라는 두 개의 열을 새로 작성합니다. TEMP 열은 V1 열의 1-50 행과 V3 열의 100-200 행 간 공분산을 포함합니다. VX 열은 V2 열의 1-50 행과 V4 열의 100-200 행 간 공분산을 포함합니다.