スコア・プロセスを構成するには

キャンペーン内で、編集するフローチャートを開きます。

パレットにあるスコア・プロセスをフローチャートにドラッグします。

構成済みプロセスをスコア・プロセスへの入力として接続します。例えば、顧客 ID のリストを生成する選択プロセスを接続すると、それらの ID をデータ・モデルに照らしてスコアリングできます。

フローチャート内のスコア・プロセスをダブルクリックして、プロセス構成ダイアログを開きます。

「入力」リストを使用して、スコアリングする顧客 ID を含むソース・セルを選択します。スコアリングするソース・セルを 1 つだけ選択できます。

「モデル数」フィールドで、作成するモデルの数を指定します。

パラメーター領域をクリックします。「モデル数」を 1 より大きく設定した場合、パラメーター領域には要求した数だけモデルがリストされます。モデルのデフォルト名には、Model 1、Model 2、Model 3 という形式が使用されます。

モデルごとに、「スコア・フィールド名」をダブルクリックし、スコアリング結果を保管するフィールドの名前を入力します。デフォルト名は、「scoreN_1」です。例えば、Score1_1 になります。

モデルごとに、「モデル・ファイル」フィールドをダブルクリックし、下矢印をクリックし、「参照」を使用してファイル選択ウィンドウを開きます。顧客 ID のスコアリングに使用するランタイム・モデル・ファイル (.rtm) を選択します。ランタイム・モデル・ファイルは、PredictiveInsight または Campaign のモデル・プロセスによって作成します。

10.

「変数の照合」をクリックして「変数の照合」ウィンドウを開きます。

顧客を適切にスコアリングするために、モデル・ファイルで使用される変数を、スコアリングするデータ・セット内の対応するフィールドと照合する必要があります。例えば、モデルが average_balance 変数を使用する場合、その変数を、データ・セット内の平均残高を含むフィールドと照合する必要があります。

データ・セット内のフィールドと照合する「候補フィールド」リスト内のフィールドを選択し、それらのフィールドを「照合結果」リストに移動します。

「照合」をクリックすることにより、一致するフィールド名を自動的に照合することができます。このオプションは、手動照合を上書きします。

「ユーザー定義フィールド」をクリックして、ユーザー定義フィールドを作成することもできます。

スコア・プロセスを適切に構成するには、すべての変数を照合する必要があります。変数名とフィールド名は一致している必要はありませんが、データ型 (数値またはストリング) は一致していなければなりません。

「OK」をクリックして、構成ダイアログに戻ります。

11.

(オプション) 「全般」タブをクリックして、名前または注釈をプロセスに割り当てます。

フローチャート内のプロセス・ボックスに名前が表示されます。フローチャート内のプロセス・ボックス上にマウス・カーソルを移動させると、注釈が表示されます。

12.

「OK」をクリックします。

これで、プロセスが構成されました。フローチャートを保存した後にプロセスをテスト実行して、予期される結果をプロセスが返すかどうかを確認できます。