フィーチャーを抽出する元になる数値。これは列、セル範囲、またはこれらのいずれかに評価される式になります。data のフォーマット定義については、このガイドの
IBM ® 製品の章にある「マクロ関数パラメーター」セクションを参照してください。
このオプション・パラメーターを指定すると、PCA はこの base_data データ範囲に対して実行され、その結果の固有ベクトルが、
data データ範囲からフィーチャーを抽出するために使用されます。
base_data のフォーマット定義 (
data と同じ) については、このガイドの
IBM ® 製品の章にある「マクロ関数パラメーター」セクションを参照してください。
base_data の列の数は、
data の列の数と同じでなければなりません。
PCA_FEATURES は、指定されたデータ範囲からトップの
num_features 個のフィーチャーを抽出します。データ範囲
base_data (指定されている場合) に対する主成分分析で生成された固有ベクトルを使用して、
num_features 個の列を戻します。指定されていない場合は、
data を使用して固有ベクトルが生成されます。この場合、主要成分分析の前に、平均 0、分散 1 の方式で
data が自動的に正規化されます。
base_data データ範囲を指定する場合、その列の数は、
data データ範囲と同じでなければなりません。そうでない場合、エラーが戻されます。
) は、
を構成するトップ 
) に変換されます。
から 
) が戻されます (