PCA は、指定されたデータ範囲に対して主成分分析を実行します。特異値分解を使用して、data で指定されるデータ範囲の直交固有ベクトルを検出します。入力として指定された n 個の列それぞれに対して新しい列を 1 つと、追加の列を 1 つ戻します。最初の n 個の列には固有ベクトルが含まれます (各固有ベクトルは、n この列にまたがる行として読み込まれる)。最後に戻される列には、それぞれ対応する固有値の絶対値が含まれます。 固有ベクトルは、関連する固有値に従って配列されます。

U の各行は A の固有ベクトルであり、 は、各対角要素が A の固有値の絶対値である対角行列です。

PCA マクロ関数は、最初の n 個の列に U を戻し、最後の列に の対角行列を戻します。