KURTOSIS
PredictiveInsight のみに適用されます。
構文
KURTOSIS(data [, keyword])
パラメーター
data
尖度を計算する数値。これは定数値、列、セル範囲、またはこれらのいずれかに評価される式になります。data のフォーマット定義については、このガイドの IBM ® 製品の章にある「マクロ関数パラメーター」セクションを参照してください。data には少なくとも 4 つの値が必要です。
keyword
このオプションのキーワードは、入力データ範囲に対して行われる計算方法を指定します。次のいずれかを選択します。
ALL
data のすべてのセルに計算を実行します (デフォルト)。
COL
data の各列に別々に計算を実行します。
ROW
data の各行に別々に計算を実行します。
IBM ® Campaign のキーワードの使用について詳しくは、 フォーマットの仕様 を参照してください。
IBM ® PredictiveInsight のキーワードの使用について詳しくは、 フォーマットの仕様 を参照してください。
説明
KURTOSIS は指定されたデータ範囲の値の尖度を計算します。尖度は、正規分布に対する、ある分布の相対的な尖り具合または平たん度の測定です。尖度がより大きな負の値であるほど、分布は平坦になります。尖度がより大きな正の値であるほど、分布のピークは尖ります。
尖度は次の方法で計算されます。
ここで n 分布に含まれるサンプル数、mean は平均、? は分布の標準偏差です。尖度を計算するには、少なくとも 3 つのデータ値を指定する必要があります。
TEMP = KURTOSIS(MERGE(3, 4, 5)) または TEMP = KURTOSIS(MERGE(3, 4, 5), ALL)
TEMP という名前で値 -1.5 を含む新しい列を作成します。
TEMP という名前で、V1 列の内容の尖度である単一値を含む新しい列を作成します。
TEMP という名前で、V1V2、および V3 列の内容の尖度である単一値を含む新しい列を作成します。
TEMP という名前で、V1 列の 10 から 20 行のセルの尖度である単一値を含む新しい列を作成します。
TEMP という名前で、V1 から V4 列の 1 から 5 行のセルの尖度である単一値を含む新しい列を作成します。
TEMPVX、および VY という名前の新しい列 3 つを作成します。TEMP 列の単一値は V1 列の内容の尖度であり、VX 列の単一値は V2 列の内容の尖度であり、VY 列の単一値は V3 列の内容の尖度です。
TEMP および VX という名前で、それぞれ -3 の値が入った新しい列 2 つを作成します。
TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3, COL) または TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3[1:5], COL)
TEMPVX、および VY という名前で、それぞれ単一値を含んだ新しい列 3 つを作成します。TEMP 列の値は V1 列の 1 から 5 行のセルの尖度であり、VX 列の値は V2 列の 1 から 5 行のセルの尖度であり、VY 列の値は V3 列の 1 から 5 行のセルの尖度です。
TEMP という名前で、各セル項目は V1V2、および V3 列の対応する行の尖度である新しい列を作成します。
TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3],ROW) または TEMP = KURTOSIS(V1[1:5]:V3[1:5], ROW)
TEMP という名前で、1 から 5 行のセルに V1 から V3 列の対応する行の尖度を含む新しい列を作成します。TEMP の他のセルは空です。
関連関数
STDV または STDEV