COV
PredictiveInsight のみに適用されます。
構文
COV(data1, data2)
パラメーター
data1
最初のデータ・セット。 これは定数値、列、セル範囲、またはこれらのいずれかに評価される式になります。data のフォーマット定義については、このガイドの IBM ® 製品の章にある「マクロ関数パラメーター」セクションを参照してください。
data2
2 番目のデータ・セット。 これは定数値、列、セル範囲、またはこれらのいずれかに評価される式になります。data のフォーマット定義については、このガイドの IBM ® 製品の章にある「マクロ関数パラメーター」セクションを参照してください。
説明
COV は、指定された 2 つのデータ範囲の共分散を数えます。 1 入力データ (幅と高さの両方) の最小の大きさと同じ数の列を出力します。COV は、 次のように計算されます。
ここで、xy は 同数の値 N が含まれる列で、x の平均で、y の平均です。
TEMP という名前で、 値 0.5 を含む新しい列を作成します。
TEMP という名前で、 列 V1 のデータと列 V2 のデータの共分散が含まれる 新しい列を作成します。
TEMP および VX という名前で 新しい列を 2 つ作成します。列 TEMP には、 列 V1 と列 V3 の共分散が含まれます。 列 VX には、 列 V2 と列 V4 の共分散が含まれます。
TEMP および VX という名前で 新しい列を 2 つ作成します。列 TEMP には、 V1 の行 1 から 50 と 列 V3 の行 100 から 200 の共分散が含まれます。列 VX には、 列 V2 の行 1 から 50 と 列 V4 の行 100 から 200 の共分散が含まれます。