Nombre de fonctions à extraire de la plage de données spécifiée à l'aide de l'analyse des composants principaux (PCA). Cette valeur doit être un entier positif compris entre un et le nombre de colonnes de la plage de données spécifiée par data.

Valeurs numériques dont les fonctions doivent être extraites. Il peut s'agir d'une colonne, d'une plage de cibles ou d'une expression convertie comme l'une de ces valeurs. Pour la définition du format de data, voir la section "Paramètres des fonctions macro" du chapitre du présent document correspondant à votre produit IBM ® .

Si ce paramètre facultatif est fourni, l'analyse PCA est effectuée sur cette plage de données base_data et les vecteurs propres résultants sont utilisés pour extraire les fonctions de la plage de données data. Pour la définition du format de base_data (identique à data), voir la section "Paramètres des fonctions macro" du chapitre du présent document correspondant à votre produit IBM ® . Le nombre de colonnes de base_data doit correspondre au nombre de colonnes de data.

PCA_FEATURES extrait les num_features premières fonctions de la plage de données spécifiée. Il renvoie num_features colonnes à l'aide des vecteurs propres générés par l'analyse des composants principaux sur la plage de données base_data, si elle est fournie. Si elle ne l'est pas, il utilise data pour générer les vecteurs propres. Dans ce cas, data est automatiquement normalisé à l'aide de la méthode "moyenne nulle, variance unité" avant l'analyse des composants principaux.

Aucune normalisation de data n'est fournie automatiquement. Pour normaliser data à l'aide de NORM_ZSCORE, vous pouvez spécifier :

Si la plage de données base_data est fournie, elle doit contenir le même nombre de colonnes que la plage de données data ; sinon, une erreur est renvoyée.