NORM_ZSCORE
Sólo se aplica a PredictiveInsight.
Sintaxis
NORM_ZSCORE(data [, keyword]) NORM_ZSCORE(data, mean, std [, keyword]) NORM_ZSCORE(data, base_data [, keyword])
Parámetros
data
Los valores numéricos para normalizar. Este puede ser un valor constante, una columna, un rango de celdas o una expresión que evalúa a uno de los elementos anteriores. Para obtener la definición de formato de data, consulte la sección "Parámetros de función de macro" en el capítulo de esta guía para el producto de IBM® .
mean, std
Estos dos parámetros proporcionan la desviación promedio y estándar a utilizar para la normalización. Deben ser constantes, excepto con la palabra clave ROW, en donde pueden ser constantes o columnas.
base_data
Este parámetro especifica un rango de datos a utilizar para calcular la desviación estándar y promedio a utilizar para la normalización de data.
keyword
Esta palabra clave opcional determina cómo se realiza el cálculo sobre el rango de datos de entrada especificado. Seleccione una de las siguientes opciones:
ALL - Realiza el cálculo en todas las celdas de data (valor predeterminado)
COL - Realiza el cálculo por separado para cada columna de data
ROW - Realiza el cálculo por separado para cada fila de data
Para obtener más detalles sobre la utilización de las palabras claves en IBM® Campaign, consulte Especificaciones de formato.
Para obtener más detalles sobre la utilización de palabras clave en IBM® PredictiveInsight, consulte Especificaciones de formato.
Descripción
NORM_ZSCORE calcula los valores normalizados del rango de datos especificado. La normalización de la puntuación z se realiza de la siguiente manera:
dónde mean y std se determinan de la siguiente manera:
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Si mean y std se proporcionan, estos valores se utilizan para la desviación promedio y estándar, respectivamente. Si se proporciona estos parámetros con la palabra clave ROW, mean y std pueden ser columnas, especificando una desviación estándar y promedio para cada fila de data. Si min y max son columnas, las columnas deben tener la misma longitud que data o escalar (es decir, contener un único valor que se utiliza como una constante que se aplica a todos los valores de la correspondiente columna de data).
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Si se proporciona base_data, se calculan la desviación promedio y estándar de este rango de datos y se utilizan para normalizar data. Las columnas de base_data deben contener dos o más valores de celda.
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NORM_ZSCORE siempre devuelve un rango de datos con las mismas dimensiones que el rango de datos de entrada. Calcula una desviación estándar y promedio por cada columna de entrada y utiliza esos valores para normalizar la columna.
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Ejemplos
Crea una nueva columna denominada TEMP que contiene lo valores -1.22, 0 y 1.22. (La desviación promedio y estándar [4 y 0.816] se calculan automáticamente a partir del rango de datos).
Crea una nueva columna denominada TEMP que contiene los valores -0.42, 0.42 y 1.25. (En esta ocasión la desviación promedio y estándar [3.5 y 1.2] se proporcionan como argumentos).
Crea una nueva columna denominada TEMP que contiene los valores normalizados del contenido de la columna V1. La desviación promedio y estándar utilizada para la normalización se calcula sobre la columna V1.
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación promedio y estándar utilizada para la normalización se calcula para cada columna independientemente, (es decir, se calculan una desviación estándar y promedio para la columna V1, se calculan otra desviación estándar y promedio para la columna V2, etc.).
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY, cada una con valores en las filas 1 a 41. El contenido de la columna TEMP es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V1, el contenido de la columna VX es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V2 y el contenido de la columna VY es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan sobre las filas 10 a 50 de las columnas V1-V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan independientemente para cada columna.
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación estándar y promedio utilizada para la normalización se calcula para cada columna, de forma independiente, utilizando las columnas V4-V6 (es decir, una desviación estándar y promedio se calcula sobre la columna V4 para normalizar la columna V1, una desviación estándar y promedio independiente se calcula sobre la columna V5 para normalizar la columna V2, etc.).
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación promedio y estándar utilizada para la normalización se calcula para cada columna independientemente, (es decir, se calculan una desviación estándar y promedio para la columna V1, se calculan otra desviación estándar y promedio para la columna V2, etc.).
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY, cada una con valores en las filas 1 a 41. El contenido de la columna TEMP es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V1, el contenido de la columna VX es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V2 y el contenido de la columna VY es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan sobre las filas 10 a 50 de las columnas V1-V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan independientemente para cada columna.
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación estándar y promedio utilizada para la normalización se calcula para cada columna, de forma independiente, utilizando las columnas V4-V6 (es decir, una desviación estándar y promedio se calcula sobre la columna V4 para normalizar la columna V1, una desviación estándar y promedio independiente se calcula sobre la columna V5 para normalizar la columna V2, etc.).
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación promedio y estándar utilizada para la normalización se calcula independientemente sobre cada fila de las columnas V1, V2 y V3.
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY, cada una con valores en las filas 1 a 41. El contenido de la columna TEMP es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V1, el contenido de la columna VX es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V2 y el contenido de la columna VY es los valores normalizados de las filas 10 a 50 de la columna V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan sobre las filas 10 a 50 de las columnas V1-V3. La desviación promedio y estándar para la normalización se calculan sobre cada fila de las columnas V1-V3.
Crea tres nuevas columnas denominadas TEMP, VX y VY. Cada una contiene los valores normalizados del contenido de las columnas V1, V2 y V3, respectivamente. La desviación promedio y estándar utilizada para la normalización se calcula independientemente para cada fila de las columnas V4-V10.
Funciones relacionadas