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1.
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편집 모드의 플로차트에서 샘플 프로세스가 하나 이상의 구성된 프로세스와 연결되고 이 프로세스의 출력 셀이 샘플 프로세스의 입력으로 사용되어야 합니다.
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3.
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입력 드롭다운 리스트를 사용하여 샘플링할 셀을 선택합니다. 샘플 프로세스와 연결된 모든 프로세스의 출력 셀이 드롭다운 리스트에 나열됩니다. 둘 이상의 소스 셀을 사용하려면 다수의 셀 옵션을 선택합니다. 둘 이상의 소스 셀이 선택된 경우 각 소스 셀에 동일한샘플링이 수행됩니다.
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4.
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입력 셀마다 생성할 샘플 수를 결정하고, 그 값을 샘플/출력 셀 수 필드에 입력합니다. 기본적으로 각 입력 셀에 대해 샘플 3개가 만들어지며, 기본 이름은 "Sample1", "Sample2" 및 "Sample3"입니다.
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5.
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기본 샘플 이름을 변경하려면 출력 이름 열 아래에서 샘플을 선택합니다. 출력 셀 편집 섹션이 활성화됩니다. 샘플 이름을 수정하려면 셀 이름 텍스트 상자에 커서를 두고 입력합니다. 문자, 숫자 및 공백을 조합하여 사용할 수 있습니다. 마침표(.)나 슬래시((/ 또는 \)를 사용하지 마십시오.
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6.
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7.
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출력 셀 편집 섹션에서는 선택한 셀의 최대 레코드 수를 최대 레코드 수 필드에 입력합니다.
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또한 레코드 수로 크기 지정을 선택했다면 출력 셀 정보를 수정할 수 있습니다.
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8.
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선택한 출력 셀의 크기가 다른 셀의 크기에 따라 결정되도록 하려면 나머지 모두 체크 박스를 선택합니다. 다른 셀이 계산된 후 남은 레코드의 개수/백분율이 할당됩니다. 출력 셀 중 하나에 대해서만 나머지 모두를 선택할 수 있습니다.
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9.
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(선택 사항) 샘플 크기 계산기를 사용하려면 샘플 크기 계산기를 클릭합니다. 이는 캠페인 결과를 평가할 때 샘플 크기의 통계적 유의도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오차 한계를 입력하고 필요한 샘플 크기를 계산하여 원하는 정확도를 지정할 수 있거나 샘플 크기를 입력하여 그에 따른 오차 한계를 계산할 수 있습니다. 결과는 95% 신뢰도로 보고됩니다.
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10.
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샘플링 방법 섹션에서는 Campaign에서 어떤 방법으로 샘플링을 수행할 것인지 선택합니다. 완전히 무작위 샘플을 만들거나 매 x번째 레코드를 사용하여 샘플링하거나 층화된 샘플을 만들 수 있습니다.
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무작위 샘플 - 이 옵션은 지정된 초기값을 기준으로 난수 생성기를 사용하여 레코드를 샘플 그룹으로 무작위로 분류합니다. 통계적으로 유효한 컨트롤 그룹이나 테스트 집합을 만들려면 무작위 샘플 옵션을 사용해야 합니다.
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X개마다 하나씩 - 이 옵션은 지정된 샘플 개수( x)의 한도에서 첫 번째 레코드를 첫 번째 샘플에, 두 번째 레코드를 두 번째 샘플에 넣습니다. ( x+1)번째 레코드는 첫 번째 샘플로, ( x+2)번째 레코드는 두 번째 샘플로 가는 방식입니다. X개마다 하나씩 옵션을 사용하려면 레코드 정렬 순서의 기준이 될 필드를 지정해야 합니다.
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연속 묶음 - 이 옵션은 처음 N개의 레코드를 첫 번째 샘플에 넣고 다음 레코드 집합을 두 번째 샘플에 넣는 방식으로 샘플 그룹을 만듭니다. 이 옵션은 정렬된 필드(예: 누적 구매, 모델 점수 등)를 기준으로 최상위 십분위수(또는 다른 크기)에 따라 그룹을 만들 때 유용합니다. 연속 묶음 옵션을 사용하려면 레코드 정렬 순서의 기준이 될 필드를 지정해야 합니다.
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11.
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무작위 샘플을 선택했다면, 선택 사항으로 Campaign에서 사용하는 기본값이 아닌 무작위 초기값을 지정할 수 있습니다. 초기값 필드에 곧바로 숫자 값을 입력하거나 선택을 클릭하여 새 초기값을 무작위 선택합니다.
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12.
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a.
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b.
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레코드 정렬 방향을 지정하려면 오름차순 또는 내림차순 옵션을 선택합니다. 오름차순을 선택할 경우, 숫자 필드는 작은 값에서 큰 값으로, 영문 필드는 알파벳순으로 정렬됩니다. 내림차순을 선택하면 정렬 순서가 바뀝니다.
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13.
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14.
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확인을 클릭합니다.
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프로세스가 구성되며 플로차트에 활성화된 상태로 나타납니다. 예상한 결과를 반환하는지 확인하기 위해 프로세스를 테스트할 수 있습니다.