예: 트랜잭션 데이터 추출

체납 상태가 아닌 모든 고객(전체 고객의 약 90%)의 최근 3개월간 구매 트랜잭션을 기준으로 선택 또는 계산을 수행하는 캠페인을 설계했으며, 그 결과 4Gb의 데이터가 생성되었다고 가정해 보겠습니다.

Campaign에서 이와 같은 고객에 대한 임시 테이블을 만든 경우에도, 이를 다시 구매 트랜잭션 테이블과 조인하면 4Gb 행의 약 90%를 가져오며(이때 최근 3개월을 제외한 모든 트랜잭션 삭제) GROUPBY 매크로 등을 실행할 수 있습니다.

대신, 최근 3개월간의 트랜잭션을 모두 가져와 데이터베이스상의 테이블에 포함시킨 다음, 이를 대상으로 여러 GROUPBY 및 기타 계산(예: 최소값/최대값 및 평균값)을 실행하도록 추출 프로세스(구매 트랜잭션 수준에 위치)를 구성할 수 있습니다.